【Python】ニュース記事をスクレイピングして自然言語処理する方法

Python
2025.03.27

1. Pythonでニュース記事をスクレイピングする方法とは？

Pythonを使って、ニュース記事をスクレイピング（自動で収集）する方法を紹介します。スクレイピングは、ウェブサイトからデータを取り出す技術で、ニュース記事の内容を自動的に収集して分析する際に便利です。この記事では、初心者でもわかりやすく、必要なツールや手順をシンプルに説明します。

日本では現在、ITエンジニアの人材不足が深刻化しており、
それに伴いエンジニアの需要が急速に高まっています。
プログラミングスキルを身につけることで、以下のような多くのメリットが得られます。
✅ 転職市場での競争力が向上し、収入アップのチャンスが広がる
✅ 副業として活用でき、収入源を増やせる
✅ プログラマーに限らず、IT時代を生き抜く武器になる
もし少しでも興味があるなら、まずはプログラミングスクールの無料体験を試してみるのがおすすめです。
スクール名特徴主な学習内容対象者
AI・データサイエンス特Python/AIに特化した実践カリキュラム。現役エンジニアの手厚いサポートと「学び放題」制度が特徴。専門実践教育訓練給付金適用可能。Python, 機械学習, データ分析AI・データ分析初心者～中級者
完全マンツーマン指導。オーダーメイドカリキュラムとトリプルサポート体制（講師+コーチ+Q&A掲示板）。挫折率2.1%の継続性。Web開発, AI, アプリ開発
キャリアチェンジ志望者
AI/機械学習専門。E資格合格率83.1%。カリキュラムが無期限に閲覧可能。卒業生コミュニティが強み。AI特化の転職サポートあり。Python, 機械学習, データ分析AIエンジニア志望者
転職保証付きの短期集中型スクール。未経験者向けのサポートが充実。Web開発, プログラミング全般未経験からのエンジニア転職志望者

スクレイピングの基本とは？

スクレイピングは、ウェブページに掲載されている情報を「自動的に抽出」する方法です。例えば、ニュースサイトから最新の記事を収集して、内容を分析したい場合に使います。Pythonは、スクレイピングを行うための強力なツールが多く提供されているため、初心者にもおすすめの言語です。

Pythonでスクレイピングを行うために必要なライブラリ

Pythonでスクレイピングを始めるには、以下の2つのライブラリをインストールする必要があります。

  1. BeautifulSoup
    • ウェブページのHTMLを解析して、必要な情報を抽出するためのツールです。
  2. Requests
    • ウェブページのデータを取得するためのツールです。URLにアクセスして、HTMLを取得します。

これらを使うことで、簡単にニュース記事を自動で収集できます。

スクレイピングの手順

Pythonでニュース記事をスクレイピングする手順を以下にまとめました。

  1. 必要なライブラリをインストールする
    pip install requests beautifulsoup4
  2. ウェブページのHTMLを取得する requestsを使って、ウェブサイトからデータを取得します。例えば、以下のようにURLを指定します。 
    import requests url = 'https://example.com/news' response = requests.get(url) html = response.text
  3. HTMLを解析して記事を抽出する BeautifulSoupを使って、HTMLからニュース記事のタイトルや内容を抽出します。 
    from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') articles = soup.find_all('h2') # 記事のタイトルを抽出 for article in articles: print(article.text)
  4. 抽出した情報を整理する 取得した記事タイトルや本文を整理して、必要な形に加工します。例えば、タイトルとURLをリスト化して保存することができます。

スクレイピングのポイント

  • 対象ページを確認する: スクレイピングを行う前に、対象となるウェブページの構造を確認しましょう。HTMLのタグやクラス名が、データを抽出する際に重要になります。
  • 頻繁にリクエストを送らない: 一度に大量のリクエストを送ると、サーバーに負担をかけてしまうため、リクエストの間隔を空けるようにしましょう。
  • 利用規約を守る: スクレイピングする前に、そのウェブサイトの利用規約を確認し、問題がないかチェックしておきましょう。

まとめ

Pythonを使ったニュース記事のスクレイピングは、初心者でも簡単に始められる方法です。requestsとBeautifulSoupという2つのライブラリを使うことで、ウェブページから必要な情報を手軽に抽出できます。これを使って、ニュース記事を自動で収集し、さらに分析を行うことが可能になります。

2. Pythonを使ったニュース記事のデータ収集方法

Pythonを使ってニュース記事のデータを収集する方法を紹介します。ニュースサイトから自動的に記事を取得するには、Pythonのライブラリを使うのが効果的です。この記事では、Pythonを使ってニュース記事を簡単に収集する方法を、初心者向けにわかりやすく説明します。

ニュース記事のデータ収集手順

ニュース記事を収集する手順を以下に整理しました。

  1. ライブラリのインストール 最初に必要なライブラリをインストールします。以下のコマンドで、requestsとbeautifulsoup4をインストールしましょう。 
    pip install requests beautifulsoup4
  2. ウェブページにアクセスする 次に、requestsライブラリを使って、ニュース記事を取得するウェブサイトにアクセスします。URLを指定し、ページのHTMLデータを取得します。 
    import requests url = 'https://example.com/news' # 収集したいニュースサイトのURLを指定 
    response = requests.get(url) html_data = response.text # ページのHTMLデータを取得
  3. HTMLを解析して記事を抽出する 取得したHTMLデータをBeautifulSoupを使って解析します。そして、記事のタイトルやリンク、本文などを抽出します。 
    from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_data, 'html.parser') articles = soup.find_all('h2') # ニュース記事のタイトルを取得 
    for article in articles: print(article.text) # 記事タイトルを表示
  4. データの保存 抽出した記事情報を、リストやCSVファイルに保存することができます。データを整理して後で活用できるようにしましょう。 
    article_titles = [] for article in articles: article_titles.append(article.text)

ニュース記事収集のコツ

  • ページ構造を確認する: スクレイピングを行う前に、収集したいニュース記事がどのHTMLタグに含まれているのかを確認することが大切です。サイトによって構造が異なるので、適切なタグを見つける必要があります。
  • リクエストの間隔を空ける: サイトへのアクセス回数が多いと、サーバーに負担をかけてしまう可能性があります。リクエストを送る間に時間を空けることで、サーバーに優しく接することができます。
  • 複数ページを収集する: 多くのニュースサイトでは、次のページへのリンクがあります。これを活用して、複数のページからデータを収集することも可能です。

まとめ

Pythonを使ってニュース記事を収集するためには、requestsとBeautifulSoupという2つのライブラリを活用します。これらを使うことで、ニュースサイトから簡単に情報を取得し、必要な記事データを手に入れることができます。初心者でもすぐに実践できる手順なので、まずは簡単なスクレイピングから始めて、データ収集のスキルを磨きましょう。

コメント

タイトルとURLをコピーしました